好品质
1、行业分析
大家在运营的时候应该都会遇到以下几个问题：
想做电商，不知道做切入那个行业？
市场有没有空间？
遇到瓶颈，开拓品类，怎么开拓？
这么多品类，该如何切入？
其实这一块是要结合行业的数据，结合自身的一个产品的开发能力、货源能力，去结合行业的数据找到适合你的品类。这一个就是我们所说的红蓝海分析。为什么说是红蓝海呢？红海的玩法都是大家知道的，竞争也是比较激烈的。蓝海市场这块就是市场的规则还没有定下来的，市场空间还是比较大的。
我们为什么要做行业分析呢？其实通过行业的数据分析，一是帮你找到行业的一个市场空间，第二个你可以总结这个品类用户的特征是什么，你要卖给谁，还有一个是你的产品的主流趋势是怎么样的？大家都喜欢怎么样的产品。
这里给大家举个例子，是结合我最近做的一个内衣店铺的案例。这家店铺是卖文胸和内衣起家的一个店铺。目前的层级已经到了行业的TOP层级。但是这个时候你不进行产品的一个分布化的话，那你的店铺提升是相对比较慢的。
切入怎么切入，切入哪里比较合适呢？我这里结合大数据，通过抓取2015-2016年数据，根据增长量，行业趋势，卖家占有量等分析出红蓝海类目。
重点分析维度：
1 销售额行业增长趋势：正向增长or负增长。如果是正向增长又是递增的，这个行业是不断上升的，那证明这个市场空间是越大的。
2 全网的搜索趋势：消费者关注度or需求高低。消费者关注越高，需求越高，那搜索度一般而言相对也是比较高的，搜索度呈现正增长的话，证明市场空间是比较大的。
3 客单趋势：负增长，价格竞争激烈。客单价的增长可以看出它的竞争力如何。
4top10品牌占有率:越高，基本是认定品牌的，想要切入打败，比较难。上图top10品牌占有率比较高，我们认为这部分买家对品牌的关注度是比较高的。
5 子类目占比：几乎没有占有率的品类，即便是蓝海，市场空间也会比较小。
6 卖家数：呈正向增长，竞争越大，空间逐渐缩小。
PS:红色颜色越深，负占比越大，越接近红海市场；黄色处于中间；绿色表示正占比越大。
通过以上的数据分析，总结说红海市场有哪些品类，蓝海的又是哪些品类，哪些又是属于红海中的蓝海。
Ø 通过数据分析总结：
红蓝海对比：找出开拓的品类。
可以优先拓展类目：睡裙、睡衣/家居服套装。
深挖品类：文胸、内裤、文胸套装、短袜/打底袜/丝袜/美腿袜。
Ø 建议大家找出来之后，要结合自身货源、开发能力，选择优势品类切入。
找到品类之后，建议大家再做一个行业的类目分析。重点做了标红，是可以重点去分析的。
2、竞争对手分析
那确定了我们的类目，知道这个行业怎么做之后呢。建议大家做竞争对手分析。
我们先分析标杆店铺，为什么要分析标杆店铺？标杆能成为标杆一定是有实力在。可以去分析有哪些是你要学习的，哪些是值得借鉴的。
而竞店可以是稍微比你好一些的店铺，他们是会抢夺你生意的生意。做生意都免不了有个竞争战。
你去做这个分析是让你有个危机意识，知己知彼才能百战不殆。
在做竞争对手分析这块，也给大家推荐一个表格——FABE表格。
店铺1是你的店铺，2/3/4是你的标杆店铺或者竞争店铺，总结下每一个店铺的特质、特性是什么，每一个店铺有哪一些的优势，等等。你从这些知道你有哪些需要改进，有哪些需要学习的。
下图是孕妇装的店铺的FABE表：
3总结： 店铺卖的产品应该由市场得出，而不是设计师决定。
行业数据：
1、行业数据分析红海，蓝海，红海中蓝海，找出市场空间，结合自身的产品和货源优势，找到自己的蓝海品类和产品，切入；
2、行业产品流行趋势，针对性开发产品；
3、产品热卖属性，了解消费者喜好；
竞争对手:
1、趋势：行业标杆都在做什么，了解行业趋势；
2、方法：标杆怎么做，结合自身，找到自己能做的点；
3、方向：扬长避短，学习和借鉴，寻找差异化突破；
二、数据化产品开发
做完趋势分析，就要从数据化产品开发上入手了。
1 产品与运营结合
先来看几个问题：
店铺产品怎么来？
是否上架某个产品谁决定？
店铺卖什么产品由谁决定？
产品下单量多少谁决定？
大家可能会出现这样的情况：设计师设计了什么产品，运营就上架什么产品。即使这个产品是不符合的，设计师说好卖，就上架吗？
店铺什么产品好卖，卖什么，是由运营决定的，不是由设计师决定的。运营根据数据来运营。
案例一：女装新品，主打类目是T恤，但是不知道该设计什么T恤，消费者更喜欢？
问题：
1、供应链强，有20多个人的设计团队，自主开发款式多
2、设计师的风格各异，产品设计带有浓厚的个人色彩
3、对于店铺产品设计调性没有主线
首先我们根据销量说话：
第一部分的产品：卖的好的。露肩、后背纽扣、正反两穿、破洞、刺绣亮片、偏时尚的款式。
第二部分的产品：风格偏可爱、常规款。降价+重点引流后，成交仍然不理想。
建议：可以减少类似产品上新的数量。
Ø 在品类热卖阶段，针对成交的款式总结共性，并结合当下流行趋势，给予设计师下期新品的开发建议；
Ø 通过滞销产品元素总结，减少对应元素的上新；
其次我们根据页面数据说话：
新品上架以后，集中导流到某一落地页，总结归纳新品的点击、收藏加购情况，总结共性。
案例2：女装10年老店，商品更换三次风格，不知道店铺接下来该选哪种风格？
问题：
1、一直跟随设计师的喜好决定新品款式风格；
2、老客户越来越少；
3、新换风格基础款多，成本低，出货量大，但是利润不高。
数据化产品定价与库存预估
2014年11月-12月热卖产品：
三、数据化产品定价与库存预估
有了一款产品，卖多少价格合适呢？
我们会经常遇到：
有了产品，出多少价卖？2-3倍？
高了，卖不出去？
太低亏本，还做不了活动？
中等，没基础，没有优势，比不过，卖不动？
不断改价，乱成一锅粥？
混乱的价格带，真的好吗？我们又该怎么定价呢？
产品定价策略——这里就教大家定价的一个方向。你可以按照正常的方式去定价。
比如你是卖连衣裙，看一下消费者喜好的价格是多少，消费者能接受的，才有市场价值。然后看行业的价格趋势，热卖价位在哪里。再看下你的竞争对手的价位在哪里。结合自身的优势和差距，定自己的价位。
这里就有四个定价策略：确定店铺内产品主卖价格，结合产品定位，做价格带。
四、总结
以上就是我们整个数据分析的内容。
1、货品行业分析策略
分析行业的类目市场空间和可切入的产品；
店铺卖的产品应该由市场得出，而不是设计师决定；
总结流行趋势；
总结消费者的喜好和方向；
2、产品开发的数据化重要性
结合行业分析，利用数据分析自身店铺产品是否符合市场；
结合行业分析，参考拓展或切入产品类目；
开发市场接受的产品。
3、产品定价与库存预估策略
结合行业和消费者所能接受的价格定价，决定产品能否有市场，能走动；
通过产品定位和周期预估库存，最大化降低库存压力。